一、移动监控的发展

　　移动安防的应用范围广泛，不仅仅深入到了之前的安防产业业务范围，还创造出了许多新的业务形态，从大型安防项目到民用安防项目都有涉及。大型移动安防项目如平安城市、智能交通等;民用移动安防应用如智能家居管理、视频监控、门禁系统和防灾防盗报警等。特别是移动互联网的带宽从2G、3G、4G一路发展提升，对移动监控的发展起到了关键的助力作用。移动监控视频质量也随之从标清发展到高清，再到现在超清的普及。随着移动互联网技术的发展，在不远的将来5G网络技术的推广，移动监控还将进入到2K、4K的清晰度，无疑为移动监控视频流的应用提供了广阔的发展空间。

　　二、移动监控的优势

　　任何时间、任何地点均能实现视频监控一直是安防行业努力的一个方向。受制于传统监控手段设备体积较大、安装部署复杂、布线繁琐等条件的制约，传统固定点位式的监控已经越来越不能满足安防业内日益增加、日益细化的视频监控要求。安防业内早已经不仅仅满足于固定地点的音视频监控业务，还提出了全时域、全地形、甚至是全空域的监控要求。

　　移动监控技术在安防界和工业界一直都备受关注，是计算机科学、移动通信、图像处理、嵌入式技术、模式识别及人工智能等多学科高科技的结晶。它能够解决传统安防解决方案中被动监控、监控点固定、自主识别目标能力差等问题。但是由于成本高和技术复杂，很多软硬件一直都是仅仅停留在概念阶段。随着移动互联网的发展，高性能低功耗处理芯片的不断推出等技术革新，部分移动监控设备已经从概念化走向商用化。新式设备不断涌现，移动监控设备的形态开始变得多样化，逐渐在工业、医疗、军事、教育、娱乐等诸多领域表现出广泛的应用前景。可以说移动监控是安防领域下一个增长极。

　　三、移动监控产品

　　目前移动监控在安防领域已经开始普及，但是主要的应用还只是比较基础的借助智能手持终端实现实时查看、远程控制、存储录像、抓拍图像等功能。但是也已经极大的提升了用户实际体验，使用户在一定程度上能实现方便快捷的掌握所关注区域动态的诉求。但还是远远没有达到任何时间、任何地点的行业目标。

　　硬件产品作为移动监控的载体，是安防企业布局的重点之一。目前安防企业重点着力的方向主要是：手持设备、车载设备、便携式布控设备、可穿戴设备、监控无人机、监控机器人这六大领域。

　　(一) 手持设备

　　目前市面上的手持式智能机，普遍采用Android系统。系统本身的开放性、智能性决定了手持智能机拥有强大的拓展能力和兼容能力。随着手机处理器核心数的增加，主频的不断提高，内存的加大，以及运算能力及多线程能力的大幅提高，实现了以往需要多部大型设备才能实现的一些业务功能。并且手持式智能机通过外接摄像头、指纹识别模块、NFC读卡器、身份证识别模块、RFID识别模块等扩展设备，大大的拓展了智能机本身的功能。另外机身本身防水防尘防摔的三防设计，使手持智能机的在工业及特殊行业下的适用性大大加强。

　　(二) 车载设备

　　车载智能设备以嵌入式系统平台开发，内置GPS/北斗等定位模块，可外接多路模拟/数字网络摄像机、云台、球机，或扩展导航屏、手咪、控制键盘、刷卡器、各种传感器等外部设备。通过3G/4G/Wi-Fi网络，将图像实时传输回后台。现在的车载智能监控设备，不仅仅可以实现传统的图像存储、传输、车辆的定位，还可实现智能化的报警联动、智能图像分析等应用。

　　(三) 便携式移动布控设备

　　便携式布控设备以内置电池供电，通过无线网络实现图像等数据的传输，具有部署方便、便于隐藏、可无人值守等优点。但是也具有续航时间有限、前端智能化程度不高、部署完成后不能自主移动等限制条件。

　　(四) 可穿戴设备

　　智能可穿戴设备，普遍具有体积小、重量轻。目前市面上主流的智能可穿戴设备如眼镜、手套、手表、服装及鞋等。市场研究公司IDC在3月发布报告预测，2016年全球可穿戴设备出货量将增长超过38%，至1亿部。但是纵观市场中的智能可穿戴设备，很大程度上还没有出现划时代的标志性产品，普遍都还是处于试水阶段。但是随着越来越多的新技术型产品在安防领域得到运用，未来智能可穿戴设备在安防领域的运用充满无限的想象空间与发展潜力。

　　(五) 监控无人机

　　无人机技术，首先应用于军事用途，随着成本的不断降低和技术的普及，无人机技术渐渐进入了民用领域。但对于安防行业，无人机的应用只能算是刚刚起步。随着安防行业内一批领军企业在无人机方面的发力，相信在不久的将来，无人机在安防业内的应用将会得到极大的拓展。不过总体来看，无人机在安防领域的应用还将长期处于一个较为基础的层次。但是随着智能技术的持续发展，在智能图像分析、人工智能、大容量电池、航空等关键技术的持续进步，监控无人机在安防行业的应用必然将更加广泛而深入。

　　(六) 监控机器人

　　与无人机技术一样，监控机器人也是首先应用于军事用途。在安防行业里，市场中目前主流的监控机器人的功能还是属于比较基础的可移动、采集传输图像为主。随着安防应用对监控机器人提出越来越多的实际需求，机器人将具备越来越多各色各样的传感器，会具备诸如视觉、听觉、触觉、嗅觉等的环境感知能力。除具有感受器外，它还将具有效应器，作为作用于周围环境的手段。将不仅仅局限于移动监控的应用，而是在移动监控的同时，对监控环境做出有效的反馈。归结起来，监控机器人在安防领域未来发展的方向是，智能化、全地形、长续航、具有优良的交互体验。

　　四、移动监控大数据

　　安防行业大数据的存在已经是一个广泛的共识，作为信息时代海量数据的重要来源之一，安防视频监控产生了巨大的数据流。特别是随着移动监控得以广泛应用之后，大集成、大联网推动安防行业进入超越以往的大数据时代。伴随着移动监控得以大范围的普及应用，移动监控相比于传统监控更加庞大的非结构化视频数据，以及飞速膨胀的特征数据(车辆数据、人像抓拍数据、异常行为数据、异常事件数据等)都是移动监控的价值宝藏。也将会引出海量数据的存储、管理、分析等一系列相关子领域。

　　视频数据量本身就规模庞大，并且随着清晰度越来越高，结合移动监控的大规模普及的大背景，数据规模将以更快的指数级别增长。移动监控的大数据以视频数据流为主，主要具有两个方面的特点——海量和非结构化。与以往的固定点监控视频相对结构化的数据不同，移动监控业务产生的数据绝大多数以非结构化的数据为主，必须经过复杂繁重的分析处理才能提取出文本结构化的数据进行下一步处理。这给现有的数据分析处理能力、数据管理模式和使用机制带来了极大的挑战。

　　海量数据的处理、分析、检索，以及建立视频图像信息库可以极大的提高人员效率，是现代安防的发展趋势。通过视频智能分析技术，把海量的视频数据进行浓缩、提取特征摘要、减少存储空间。视频图像信息库的建立，除了减少人力和搜索时间外，还可以通过搜索接口进行联网布控，有针对性的对特征图片进行匹配和模式识别，增强事前预警的功能。

　　通过大数据的处理，把传统认为没有价值的信息也能够产生巨大的价值，这就是数据挖掘的意义。同样的数据摆在我们面前通过不同的挖掘方法，不同的挖掘目标可以为各种各样的业务应用产生有价值的信息。如此庞大的数据意味着更多的机会，提取后的数据价值更大，意味着更有分析意义。

　　对海量数据的挖掘和使用，是促使行业增长，推动社会的不断前进。从安防领域来看，移动监控大数据也给我们安防企业的发展指明了一个很好的方向：从单纯的产品提供商到整体解决方案供应商再到综合服务运营商的演进路线。